データバインディング (data binding) アクションが実行されるたびに、Data Illustrator は基礎となるスケールを作成します。これは、変数のデータ値が視覚的プロパティの値にどのようにマッピングされるかを指定するものです。データ変数が数値の場合、デフォルトでは Data Illustrator は線形（リニア）スケールタイプを選択します。以下の例では、ナイチンゲールのローズダイアグラムを作成するために、分割を2回実行しています。次に、「Death」変数を円弧の厚さにバインドします。デフォルトのスケールタイプは線形ですが、これでは誤解を招く可能性があります。本当に表現したいのは、円弧の面積を使用した死亡者数です。これを行うには、厚さプロパティコントロールの設定アイコン をクリックし、スケールタイプを「平方根 (square root)」に変更します。

オブジェクトが複数行のデータを表す場合、データがどのように集計（アグリゲート）されるかによって、視覚的プロパティにバインドされる最終的な値が決まります。以下の例では、コレクション内の各長方形は支出カテゴリを表し、4行のデータに対応しています。「Percentage」変数を長方形の高さにバインドすると、Data Illustrator はデフォルトのアグリゲーターとして「合計 (Sum)」を使用し、各長方形の4行の「Percentage」値の合計を計算します。この合計値を使用してスケールが作成されます。アグリゲーターを変更するには、図形を選択し、高さプロパティコントロールの設定アイコン をクリックします。ドロップダウンメニューから別のアグリゲーターを選択できます。視覚化と軸はそれに応じて更新されます。

特定の視覚化デザインには複数のデータバインディングが含まれており、これらのバインディングが同じスケールを共有することが理にかなっている場合があります。以下の例では、ガントチャートを作成したいと考えています。まず、長方形を「Task」で繰り返し、各長方形がタスクを表すようにします。次に、左側のセグメントを直接選択し、「Start Date」をそのX位置にバインドします。次に、右側のセグメントを直接選択し、そのX位置にバインドする変数を選択する際、ドロップダウンメニューには次のオプションが表示されます：1) 新しいスケールを作成する、2) 既存の「Start Date」スケールとマージする。このデザインでは、スケールをマージする方が理にかなっています。「End Date」を右側のセグメントのX位置にバインドしてスケールをマージすることを選択すると、左側と右側の両方のセグメントの位置を制御する単一のスケールと軸が作成されます。

Whenever a data binding action is performed, Data Illustrateur creates an underlying scale, which specifies how the data values of the variable are mapped to the values of the visual property. If the data variable is numerical, by default, Data Illustrateur chooses a linear scale type. In the example below, we perfom divide twice to create a basic Nightingale’s rose chart. We then bind the “Death” variable to the thickness of the arcs. The default scale type is linear, but the resulting visualization can be misleading: what we really want is to show the death count using the area of the arcs. To do so, we can click on the settings icon in the thickness property control and change the scale type to “square root”.

When an object represents multiple rows of data, how the data is aggregated determines the final value that gets bound to a visual property. In the example below, each rectangle in the collection represents a spending category, corresponding to four rows of data. When we bind the variable “Percentage” to the height of the rectangles, Data Illustrateur uses “Sum” as the default aggregator, and calculates the sum of “Percentage” values for the four rows for each rectangle. This sum value is used to create the scale. To change the aggregator, select the shape, click on the settings icon in the height property control. You can choose a different aggregator from the drop-down menu. The visualization and axis will be updated accordingly.

Certain visualization designs involve multiple data bindings, and sometimes it makes sense that these bindings share the same scale. In the example below, we want to create a Gantt Chart. We first repeat the rectangle by “Task”, so that each rectangle represents a task. Then we direct select the left segments, bind “Start Date” to their x positions. Next, direct select the right segments, and as we are choosing the variable to bind to their x positions, the drop-down menus provide options: 1) to create a new scale, 2) to merge with the existing “Start Date” scale. In this design, merging the scales makes more sense. When we choose to bind “End Date” to the x positions of the right segments and merge scale, we have a single scale and axis that control the positions of both left and right segments.